El ecosistema de IA crece cada semana. Es fácil terminar suscrito a tres servicios que hacen lo mismo, o probando 40 wrappers que cierran en seis meses. Esta guía no es un listado de "las 200 mejores"; es un método para que filtres tú.

Cuatro criterios para evaluar cualquier IA

  1. ¿Usa un modelo base de primera línea? Las IAs útiles suelen apoyarse en Claude (Anthropic), GPT (OpenAI), Gemini (Google) o un open-source serio como Llama o Mistral. Si la herramienta esconde qué modelo usa, sospecha.
  2. ¿Aporta algo encima del API? Si la respuesta es "es una caja de texto que llama a GPT-4", probablemente sea más barato llamar al API directamente. Las buenas IAs verticales (legal, médica, código, audio…) aportan flujos, datos propios o ergonomía que el API no da.
  3. ¿Tiene un modelo de negocio creíble? Gratis para siempre suele significar "este servicio cierra en seis meses" o "tus datos son el producto". Suscripción mensual con precio razonable suele ser sostenible.
  4. ¿Te exporta tus datos? Cualquier herramienta seria deja exportar tus prompts, archivos generados y resultados. Si no puedes exportar, no puedes irte.

Categorías y referentes por área

Texto y razonamiento

  • Claude (claude.ai) — razonamiento largo y escritura. Excelente para refactorizar prosa.
  • ChatGPT — la navaja suiza. Plugins, Code Interpreter, generación de imágenes integrada.
  • Perplexity — búsqueda con citas. Reemplaza a Google para preguntas con fuentes.

Imagen

  • Midjourney — el referente en arte conceptual.
  • Leonardo AI — alternativa con plan gratuito decente y control fino del estilo.
  • Stable Diffusion — open source, self-hostable. Para quien quiere control total.

Audio

  • ElevenLabs — voces sintéticas casi indistinguibles. Líder del mercado.
  • Whisper (OpenAI) — transcripción open-source. Funciona vía CLI o Python.
  • Suno y Udio — generación musical completa con voz.

Vídeo

  • Runway — VFX, rotoscopia y generación de vídeo.
  • Descript — edita vídeo editando el texto de la transcripción.

Código

Tres trampas frecuentes

1. Suscribirse a un envoltorio caro

Si una herramienta cobra 30 €/mes por funcionalidades que el API base de Claude u OpenAI ofrece por 5 €, probablemente sea un envoltorio con poca personalidad. Antes de pagar, pregúntate qué hace que no haga el API.

2. Confundir hype con utilidad

Una herramienta viral en Twitter no es necesariamente una herramienta útil. La métrica honesta: ¿la usarás dentro de tres meses? Si la respuesta es "no estoy seguro", no te suscribas todavía.

3. Olvidar el coste energético y de privacidad

Cada llamada a un modelo grande consume electricidad y, si trabajas con datos sensibles (clientes, propiedad intelectual), debes leer las condiciones del proveedor sobre training con tus datos. Servicios serios ofrecen opt-out o planes zero-retention.

Patrón recomendado para usar IA en un proyecto

  1. Empezar con el modelo base directo (sin envoltorios) hasta entender qué necesitas realmente.
  2. Si surge una necesidad recurrente, evaluar herramientas verticales especializadas.
  3. Combinar dos o tres herramientas de calidad antes que diez genéricas.
  4. Conservar siempre los prompts en archivos versionados — son tan código como el resto.

Para flujos comerciales (productos digitales, contenido de marketing, branding visual), la tienda de VBedits incluye herramientas que combinan varias de estas IAs en flujos opinados, sin tener que reinventar el wrapper tú mismo.